数据中心总结

总结是对某一阶段的工作、学习或思想中的经验或情况进行分析研究的书面材料，通过它可以正确认识以往学习和工作中的优缺点，为此要我们写一份总结。总结怎么写才是正确的呢？以下是小编为大家收集的数据中心总结，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

数据中心总结1

今年来，在公司各级领导及同事们的关心帮助下，数据中心坚持以企业精神塑造自我，以企业文化完善自我，以企业标准提高自我，以企业纪律约束自我，认真扎实地完成了本职工作和上级赋予的各项任务，基本实现了技术立足自我、故障及时排除的工作目标。

公司数字有线电视、宽带数据和固话三网核心业务系统和设备的维护工作在数据中心，数据中心要保持稳定的运行，需要的专业技术人员。一般承担重要业务的数据中心都是有人24小时值守，完全无人管理维护的数据中心几乎没有。所以数据中心日常维护工作烦琐，但又很重要。随着人们的工作生活对数据的完全依赖，承载数据计算、运行的数据中心正发挥着越来越重要的作用，这更突显出维护工作的重要。数据中心的维护工作可分为五大类：一是日常业务类、二是日常检查类、三是应用变更、部署类;四是软、硬件升级类;五是突发故障处理类。下面就这五个方面的维护工作进行总结。

一、主要日常业务类工作

1、公司的宽带固话业务开通的流程是：营业厅受理-数据中心开通-片区维护员上门安装。由此可以看出，所有用户端ONU业务是由数据中心开通，这就要求数据中心所有技术员都必须熟悉华为和烽火OLT网管系统，仔细认真的开通ONU，并配合片区维护员解决用户端故障；

2、VOD点播系统片源编码上载，今年累计更新电影和电视剧共630集；

3、根据卫星电视节目调整和变更调整，调整卫星接收机的参数，尽快恢复有线电视节目；经常联系和沟通兵团电视台、开发区电视台、石油电视台技术人员，保证互传电视节目的调整、变更和恢复尽快进行；目前给我公司共有158套电视节目；

二、日常监控检查类工作

“千里之堤，溃于蚁穴”。任何的故障在出现之前都可能会有所表现，小的隐患不消除，可能导致重大的故障出现，所以数据中心日常的例行检查工作枯燥，但也很重要，可以及时发现一些运行中的隐患。根据数据中心承载业务重要性的不同，要对数据中心里的所有运行的设备进行例行检查。一些数据中心设备厂商提供了检查软件，比如网管软件，安全防护软件等。可以利用这些软件对数据中心网络进行检查，看日志是否有异常告警，网络是否出现过短时中断等。通过网络探测软件看网络质量如何。检查服务器应用服务是否正常，CPU内存等利用率是否正常。这些检查每日都要重复检查，一旦有异常及时处理与消除。

对数据中心的机房环境也要进行检查，环境的温度、湿度、灰尘是否合乎要求。空调、供电系统进行运行良好，设备运行是否过热，地板、消防、监控都是检查的部分。不合理的地方要及时进行整改。一个小故障可能因为不熟悉导致大故障，因此日常检查绝不能应付，虽然需要不断重复，在持续的检查过程中，将会对数据中心的理解越来越深，这样每次检查都会有新的发现，在检查中进行学习。

数据中心总结2

近几年来，北京检验检疫局信息化建设取得了丰硕成果，业务、办公、人事、财务、实验室管理等各方面都建立和应用了信息化系统，大大提高了工作效率，也逐渐积累了大量的数据信息。但由于北京检验检疫局的各种数据信息分散在不同的部门、分支机构和业务系统中，没有统一的数据管理机制，也没有全面、准确的共享数据库和完善的统计分析及数据展现软件，使得工作人员无法从纷繁复杂的数据中迅速地找到数据间的关系，并获得所需的各种统计结果和分析资料。

随着新的业务和管理系统不断投入运行，数据量成倍增长，系统间的关系也更加紧密，迫切需要建立数据中心系统以满足检验检疫业务发展对数据分析和决策支持的要求。为此，北京检验检疫局于5月开始开发数据中心系统，并于9月顺利通过验收。数据中心系统将分布于各业务系统中的数据和分散在业务处室、分支机构的电子表格数据提取到数据中心，并将这些数据重新加以汇总，形成便于查询和辅助决策的统计数据，为用户提供查询、分析、预警等功能。目前，该系统包括的数据主要有业务数据、财务数据、仪器设备数据、人事数据和办公数据。

1.业务数据包括出入境检验检疫统计数据和海关经济环境数据等，主要来自ciq系统、集中审单系统等。其中，检验检疫业务统计数据是对日常检验检疫业务所产生的数据的汇总与统计，从整体上反映一定时期检验检疫业务的运行状况，并支持从不同角度对检验检疫各项业务进行分析；海关经济环境数据是由海关提供的与检验检疫业务相关的常用经济数据，与检验检疫业务统计数据形成参照，从而使工作人员对检验检疫业务数据的分析更全面、完整。

2.财务数据包括财务状况数据、国有资产数据、下属企事业单位收支情况数据等。财务状况数据包括北京检验检疫局整体及各部门预决算相关数据、收支费用相关数据，用以反映北京检验检疫局的整体财务状况；国有资产数据包括购房补贴、政府采购和车辆编制相关数据，用以反映北京检验检疫局国有资产购置及支出情况；下属企事业单位收支情况数据主要用于对这些企事业单位的运营情况进行监督。

3.仪器设备数据根据设备用途不同，具体分为车辆数据和办公设备及仪器数据。车辆数据主要是车辆及其使用情况和驾驶员情况的相关数据，数据提取自车辆管理信息系统。其中，明细数据用以反映每辆车的具体情况，统计指标根据明细数据进行汇总，用以反映全局车辆的整体状况；办公设备及仪器数据主要是与办公常用设备(如打印机)和检验检疫业务及其实验中使用仪器的相关数量、价值、使用情况数据，数据提取自仪器设备管理信息系统。

4.人事数据包括人事基本信息、人事简历信息和人事培训信息等方面的'数据，用于支持对局内人事情况进行统计和分析。其中，明细数据以具体个人为单位，描述个人的相关特征；指标数据以人数为单位，按统计周期对明细数据进行汇总，用于反映全局整体人员构成状况。

5.办公信息主要用于体现全局办公的整体情况，数据提取自办公自动化系统。

由于以上5类数据主要来自各个业务信息系统，因此北京检验检疫局构建了数据标准化指标体系，为各业务系统数据的整合、组织和应用提供了标准和规范，解决了各业务处理系统间存在的数据同名异意和同意异名等问题，为实现各业务处理系统数据整合提供了基础和依据。在数据标准的规范下，北京检验检疫局建设了数据中心项目的数据仓库，数据仓库在相关工具软件的支持下，实现了对ciq系统数据、预算管理系统数据、仪器设备管理系统数据、车辆管理系统数据和办公自动化系统数据的抽娶转化、整合和加载，不仅能将这5类数据分别统计和展现，还能将这些数据结合起来进行综合分析和统计，实现全局数据的增值和转化。

建成后的北京检验检疫局数据中心系统具有数据采集、数据应用和管理维护三大类功能：数据采集功能负责从业务数据源中抽娶清理和转换数据，实现数据从各业务数据源向数据中心的移动；数据应用功能用于以多种形式展示统计数据，具体包括数据查询、统计月报、预警分析和业务报表；管理维护功能是保证系统正常运行的基石，由数据中心系统中管理维护模块的管理子系统和维护子系统实现。其中，管理子系统主要进行系统信息的管理，如用户管理、权限管理，同时还可以进行系统审计；维护子系统主要面向数据和应用系统进行维护，保证应用系统的正常运行，并保持应用系统的丰富多样。

通过以上三大功能，数据中心系统成功地解决了北京检验检疫局信息化发展中遇到的问题，但建设数据中心不仅是一项长期的、艰巨的、复杂的系统工程，需要投入巨大的人力、物力、财力，更是一项渐进完善的工程，需要不断充实数据源，系统才能不断更新。当然，这也是一项充满光明前途的工程，它不仅能为领导科学决策提供有力支持，还对提高检验检疫系统科学管理、高效执法发挥巨大的推动作用。

数据中心总结3

在数据中心全体员工辛勤的工作以及领导们的指导与支持下，上半年我们部门在工作上取得了一定的成绩，同时也体现了许多工作上的不足，现将上半年的工作总结如下：

一、上半年的效益情况

回款情况，xx月份完成项目总项目金额为元，从xx年xx月开始截止到xx年xx月底四个月回款额xx元。

有一部份网站为免费制作，还有一部分是欠款还没有追回，现在正积极回款。

二、数据中心目前在建项目及完成情况

从一月份到六月底数据中心共接到网站建设项目项：。其中已完成项目项，未完成项目项标示为未建设，在建项目项，标示。

三、信息网的日常维护情况

改版情况：今年信息网在二月底进行了一次改版调整了大量的板块与栏目，增加了更多的功能性设计，整体数据库应用达到了左右，并推出了行业咨询、教育、农业等几大块的会员板块。目前针对网站这几个月运行中体现的问题，正在积极准备第二次改版，主要提高各个会员板块的实用性、有效性。以经营数据为主要经营思想在网站中突出行业咨询、教育两大亮点，以其为突破口，经营数据。

更新情况：通过加强内部管理，实行责任到人，工作定量的方法来加强网站信息的更新速度，信息的时效性提高网站的整体更新。六月份一个月信息网网站整体更新信息总数达到了条：其中经济科技组更新条：科技板块更新条经济板块更新条绿都商务平台条行业咨询条、教育，百姓组更新条：在线网校更新条文化教育更新条百姓生活板块更新条、农业旅游组更新条：其中旅游板块更新条农业板块更新条；政务组更新总数条：四大门板块更新条；热点话题更新条政务板块更新条；首页新闻更新条。

四、内部建设和内部培训

半年以来部门内组织了四次内部培训主要是网站建设的标准、文件规格命名方式、文件夹的结构、以及编程基础、基本语法等基础内容；内部绩效考核：建立了一整套内部考核的制度，通过对部门工作进行划分，分成固定工作与绩效考核工作两大部分，对固定工作采取定人定量，对绩效工作采取公开竞标的形式。月底根据固定工作与绩效工作的完成在当月工资体现。

五、下半年计划

1、网站改版：七月份正式开始今年第二次网站改版，提高网站界面的友好性，信息的实用性，做好各个板块的接口，提高整体的紧凑性，预计八月中下旬全部改版完毕。

2、市场方面：网站建设：网站建设市场方面主要考虑区内尚未制作网站的委办局，同时积极拓展蓟县方面的网站建设市场，由于蓟县方面的网站建设各方面都刚刚起步，有很大的市场发展空间。经营数据：主要以行业咨询、教育两大块为突破口积极寻求成功的经营思路力争实现零的突破。

3、人员素质培养：以自学为主加大技术方面的竞争力，督促员工工作观念的改变，端正工作态度。营造部门内部的学习氛围，以自学为主。留住能力强技术好的人，淘汰对部门做不出任何贡献的人。

4、内部管理：继续推行绩效考核制度，加大考核力度，逐步将绩效考核标准化，正规化。加大工资差距，通过绩效考核提高个人的管理意识，提高部门的整体竞争力。

数据中心总结4

PUE计算的方法

（1） 计算IT设备的功耗。可以假定实际功耗经验值，一般IT设备的运行功耗是额定功耗的30%—50%，可以更加具体的设备进行假定。如果有小时运行功耗数据，则采用小时运行功耗经验数据。

（2） 计算制冷散热设备的功耗。包括室外制冷散热设备（冷水机组、自然冷源散热设备等）、管路系统（水泵、风机等）、室内冷源输送和分配系统的功耗。——根据IT设备的功耗和当地全年小时气象数据，建立制冷散热系统中各设备的功耗模型，进行计算制冷散热设备的功耗。室外制冷散热设备与气象数据影响很大，设备变频与否，实际管路的损失都需考虑在内。

（3） 采用以上数据计算PUE值。通常采用以IT设备额定功耗、制冷散热设备额定功耗、冷水机组标定能效比等进行计算，与实际相差很大。现在的PUE计算得不到客户认可，是因其本身计算方法本身不可信。

数据中心的模块化

（1） 包括系统架构模块化、产品模块化、功能模块化，还包括软硬件的匹配、接口的标准化等等。

（2） 网络系统设计是顶层设计，系统架构模块化是上层设计，越上层的设计越重要。

（3） 模块化由机房级单列双列级机柜级，模块化大大降低围护结构的设计、安装施工的难度，缩短施工时间，成本也大大降低。

降低建设成本的设计

（1） 发电机系统（或称油机）是现有设计中成本很高、利用率最低的设备，其实可以通过系统架构和网络设计将其去掉或大大降低其配置数量。通过选择双市电建设地址、高级别数据中心（交易、计算等）与普通级别数据中心分离、网络智能选择和分配数据中心、以多点取代单点的电力配置级别等系设计，将发电机的配置大大减少。

（2） 现有消防系统也是一种成本高、利用率低的设备。现有消防系统成本高、安全性差、发生点类事故，要求整体或区域性断电。其实可以通过智能监控控制手段、模块化结构设计和材料选择等方法的改进和设计。

（3） 配电系统的演进。传统的交流UPS系统高压直流市电直供+分布式电池系统，将中间多次的能源转换去掉，即大大节省设备成本、占地空间，又节能。这种改进需要技术标准、设备制造和客户引导的配合。

（4） 采用自主定制的模块化的风机冷水盘管单元取代现有所谓的行间空调，成本可以降低一半。

（5） 机柜由现有的整体结构变为杆件、板件组装结构，可以降低部分制造和运输成本。

降低运行成本的设计

（1） 利用自然冷源，利用江河湖海的天然冷源，北方地区可以采用大型干冷器。

（2） 中国现有的空气质量不允许采用直接风冷技术，灰尘、腐蚀等使节能得不偿失。中小型的数据中心可以采用单级热交换设备。

（3） 合理的模块化配置和智能控制可以减少不必要的设备运行，降低运行成本。比如采用空间大小合理的模块化设计和智能风机控制。

（4） 提升运行温度。IT设备的运行温度将大大提高。

（5） 选址在高寒地区等。

冷热通道的封堵技术

（1） 冷热通道封堵技术可以降低冷热风的混合，提高冷源的利用率，其核心是降低回风温度，使室内风机盘管的换热效率降低。实际节能效果远不如期望的那么高。

（2） 冷热通道的封堵可以结合提高室内进风温度、风量和风机控制等技术，才会有显著的节能效果。否则仅靠降低2—3℃的回风温度，节能效果很小。

制冷系统的设计

（1） 冷水机组。现有新型的冷水机组应用变频、磁悬浮等技术，大大提高能效比。其实普通的冷水机组+大容积的缓冲水箱 或+合适温度的相变材料就比带变频的冷水机组的效率高，且可以利用高低峰电价差省钱。

（2） 管路系统的合理设计和现场施工是非常重要，却最容易被忽视的。

（3） 数据中心功耗的高密度，使得大型数据中心的冷源输送必须采用冷水或其它高热容的介质。风冷的空间、损耗、噪音等瓶颈不可解决。

（4） 避免多级换热。热管的限制和热阻在两端。

（5） 风机冷水盘管的模块化是未来数据中心的主流配置。可以安装在IT设备的底部、侧边或背部，以底部和侧边为主。现有的行间空调改个名字，成本就可以降低一半以上。

（6） 制冷系统的重要影响因素包括气象条件、IT设备运行情况、空调系统运行情况，属于多因素影响，再加上冗余设备的配置，对智能监控系统对模块化、多系统联控等技术要求非常高。